精通MATLAB科學計算與數據統計應用pdf

圖書網
9836
文章
1300
評論
2019年12月25日12:16:36 3 45閱讀12分3秒
摘要

341個精心設計的MATLAB應用實戰案例。
103個精心編寫的MATLAB工具箱函數。
4個精心挑選的MATLAB工程性綜合案例。
理論知識與應用案例的無縫連接,體現出科學計算在工程實踐領域中的完 美應用。
理論翔實,拒絕知識斷層,同時又不偏執于理論本身,介紹理論知識以說明實際問題為目的,定量解釋與定性描述恰當融合。
實際案例豐富,針對每一個案例不僅給出詳盡的實現代碼,更揭示出背后的設計思想,注重思維歷練,讓您知其然,更知其所以然。
內容具有一定深度,這決不是一本會在2個月后就會失去價值的應用程序參考,相反讓你每次欣賞時都能得到新的享受。

精通MATLAB科學計算與數據統計應用 作者:趙彬,陳明,鄒風山,孫若懷,張錚

精通MATLAB科學計算與數據統計應用 出版社: 人民郵電出版社

精通MATLAB科學計算與數據統計應用 內容簡介

在各行各業的工程實踐中,有大量的科學計算工作需要完成。傳統的計算方式一般需要較長的周期,相比之下開發效率極高的MATLAB是一個更好的選擇。在MATLAB中,編程細節被簡化,繁瑣的實現過程也被略去,用戶可以將更多精力集中于所需要處理的核心問題上。

MATLAB科學計算涉及數學、機械、電子、控制和金融等多個領域。本書以MATLAB科學工程計算為立足點,介紹MATLAB在科學計算領域中如何運用龐大的科學函數庫來解決一些實際問題。在函數的選擇上兼顧各函數的使用頻率和專業性,力求典型全面。本書可作為MATLAB課程的教學用書或者線性代數、概率統計等課程的教學輔助書。

精通MATLAB科學計算與數據統計應用 目錄

第1章MATLAB入門1

1.1MATLAB簡介1

1.1.1MATLAB的產生和發展1

1.1.2MATLAB的產品構成與特點2

1.1.3MATLAB與科學計算4

1.2MATLAB的安裝開發環境、窗口簡介4

1.2.1MATLAB的安裝4

1.2.2MATLAB的集成開發環境9

1.2.3MATLAB的窗口10

1.3MATLAB程序及其幫助系統13

1.3.1搜索路徑13

1.3.2M文件14

1.3.3幫助系統16

1.3.4學習MATLAB的方法19

第2章MATLAB程序設計21

2.1基本語法21

2.1.1標識符21

2.1.2數據類型23

2.1.3運算符35

2.1.4流程控制語句37

2.1.5矩陣與數組41

2.1.6腳本與函數43

2.2文件I/O44

2.2.1使用load/save44

2.2.2讀寫文本文件45

2.2.3讀寫圖像文件47

2.3MATLAB編程技巧49

2.3.1高效開發技巧49

2.3.2提高代碼效率49

2.3.3向量化編程50

2.3.4并行計算50

2.3.5稀疏矩陣51

2.4綜合實例56

第3章可視化編程58

3.1繪制二維圖形58

3.1.1常用繪圖函數58

3.1.2圖形設置60

3.1.3特殊圖形62

3.1.4特殊坐標系函數64

3.2繪制三維圖形65

3.3GUIDE工具69

3.3.1設計工具69

3.3.2句柄圖形對象70

3.3.3GUIDE簡介72

3.3.4創建GUIDE74

3.3.5GUI的編程78

3.3.6CallBack函數80

3.4綜合實例81

第4章MATLAB求微分與積分89

4.1極限89

4.2數值積分92

4.2.1Int求積分92

4.2.2梯形法求積分96

4.2.3辛普森(Simpleson)積分法98

4.2.4重積分辛普森(Simpleson)法101

4.2.5多重數值積分法103

4.2.6積分變換104

4.3數值微分107

4.3.1Diff求微分107

4.3.2梯度109

4.3.3jacobian函數110

4.3.4中點公式112

4.3.5三點公式法和五點公式法113

4.3.6樣條函數法116

4.3.7辛普森(Simpleson)微分法117

4.3.8多項式的微分121

4.4綜合實例123

第5章MATLAB插值計算124

5.1一維插值124

5.1.1拉格朗日插值124

5.1.2牛頓插值129

5.1.3埃爾米特插值131

5.1.4分段低次插值135

5.1.5三次樣條插值138

5.2二維插值140

5.2.1近鄰插值141

5.2.2分片線性插值141

5.2.3雙線性插值142

5.2.4雙三次插值143

5.2.5散亂節點插值147

5.3綜合實例149

第6章MATLAB函數逼近152

6.1泰勒逼近152

6.2平方逼近156

6.2.1平方逼近的原理156

6.2.2正交多項式162

6.2.3切比雪夫多項式163

6.2.4勒讓德多項式170

6.3一致逼近175

6.4綜合實例—泰勒展開式的降次182

第7章MATLAB曲線與曲面擬合185

7.1二乘擬合185

7.2MATLAB擬合函數191

7.2.1多元線性擬合—lsqlin、regress191

7.2.2一元多項式擬合194

7.2.3非線性擬合198

7.3MATLAB擬合工具箱203

7.4綜合實例—臨床藥物注射問題213

第8章MATLAB求解線性方程組216

8.1線性方程組216

8.2符號解法217

8.3求逆法221

8.4矩陣分解法223

8.4.1Cholesky分解223

8.4.2LU分解225

8.4.3QR分解227

8.5迭代法228

8.5.1Gauss—Seidel迭代法229

8.5.2SOR超松弛迭代法231

8.5.3Jacobi迭代法234

8.5.4Bicg迭代法236

8.6綜合實例238

第9章MATLAB求解非線性方程組242

9.1二分法242

9.2迭代法244

9.2.1牛頓法246

9.2.2簡化牛頓法248

9.2.3割線迭代法249

9.2.4黃金分割法250

9.2.5拋物線法252

9.2.6不動點迭代法254

9.2.7牛頓下山法256

9.3綜合實例257

第10章MATLAB概率統計261

10.1概率統計工具箱261

10.2隨機數生成262

10.2.1生成均勻分布隨機數264

10.2.2生成正態分布隨機數266

10.3隨機變量的統計值267

10.3.1求期望267

10.3.2求方差269

10.3.3求標準差270

10.3.4矩272

10.3.5幾何平均數273

10.3.6算術平均數274

10.3.7中位數274

10.3.8值差275

10.3.9調和平均數276

10.3.10樣本的偏斜度277

10.3.11協方差278

10.3.12相關系數279

10.3.13其他數字特征281

10.4參數估計281

10.4.1均勻分布的參數估計282

10.4.2正態分布的參數估計283

10.4.3二項分布的參數估計284

10.4.4mle—指定分布的參數估計285

10.5假設檢驗286

10.5.1t檢驗法287

10.5.2u檢驗法288

10.5.3秩和檢驗289

10.5.4符號秩檢驗290

10.6回歸291

10.6.1線性回歸291

10.6.2非線性回歸292

10.7綜合實例293

第11章MATLAB求解微分方程組298

11.1常微分方程298

11.1.1微分方程組的符號解298

11.1.2歐拉法299

11.1.3改進的歐拉法301

11.1.4龍格—庫塔法303

11.1.5亞當斯(Adams)外插法307

11.1.6亞當斯(Adams)內插法308

11.2偏微分方程——有限差分法309

11.2.1網格剖分309

11.2.2數值微分310

11.3PDE工具箱311

11.3.1PDE支持的方程311

11.3.2PDE使用說明312

11.4綜合實例315

第12章MATLAB優化計算320

12.1MATLAB優化工具箱的函數320

12.1.1優化工具箱321

12.2線性規劃329

12.30—1整數規劃333

12.4二次規劃334

12.5多目標規劃337

12.6貪心算法339

12.7遺傳算法341

12.8模擬退火算法345

12.9粒子群算法347

12.10綜合實例347

第13章C/C++與MATLAB混合編程353

13.1C/C++與MATLAB混合調用的方法353

13.2MATLAB調用C/C++354

13.2.1MATLAB的MEX文件355

13.2.2C—MEX文件的使用356

13.3C/C++調用MATLAB357

13.3.1C/C++調用引擎357

13.3.2C/C++調用Matcom363

13.3.3C/C++調用COM370

13.3.4C/C++調用動態鏈接庫376

13.4綜合實例381

第14章MATLAB工程計算案例精粹387

14.1Delta并聯機器人建模387

14.1.1背景介紹387

14.1.2問題闡述388

14.1.3實驗例程390

14.2柴油機故障診斷394

14.2.1問題闡述394

14.2.2實驗例程395

14.3街頭游戲解謎398

14.3.1問題闡述398

14.3.2實驗例程398

14.4零件參數的設計400

14.4.1問題闡述400

14.4.2實驗例程402

精通MATLAB科學計算與數據統計應用 精彩文摘

MATLAB 是“矩陣實驗室”的英文簡稱,其代表了美國 MathWorks 公司出品的商業數學軟件。MATLAB 具有算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算等高級計算技術。

MATLAB 將數值分析、矩陣計算、數據可視化以及非線性動態系統的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環境中,為科學研究、工程設計、科學計算以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案,并在很大程度上擺脫了傳統非交互式程序設計語言的編輯模式,代表了當今國際科學計算軟件的先進水平。

圖書網:精通MATLAB科學計算與數據統計應用pdf

恭喜,此資源為免費資源,請先
聲明:本站所有資源收集于互聯網,只做學習和交流使用,版權歸著作人和出版社所有,請在下載后24小時之內自覺刪除,若作商業用途,請購買正版,由于未及時購買和付費發生的侵權行為,與本站無關。本站發布的內容若侵犯到您的權益,請聯系站長刪除,我們將及時處理!
繼續閱讀
  • 我的微信
  • 掃一掃加好友
  • weinxin
  • 微信公眾號
  • 掃一掃關注
  • weinxin
一本書讀懂大數據時代pdf 影印版

一本書讀懂大數據時代pdf

◆大數據=大決策,本書將帶你從巨量資料中找到人潮、錢潮、資訊潮! ◆一本改變讀者在復雜的社會時代尋找因果關系的思維變革指南書! ◆一本幫助讀者在互聯網時代有效使用大數據工具的行為指...
Spark快速大數據分析pdf 影印版

Spark快速大數據分析pdf

《Spark快速大數據分析》是一本為Spark初學者準備的書,它沒有過多深入實現細節,而是更多關注上層用戶的具體用法。不過,本書絕不僅僅限于Spark的用法,它對Spark的核心概念和基本原理也有較為...
Flink基礎教程pdf 影印版

Flink基礎教程pdf

作為新一代的開源流處理器,Flink是眾多大數據處理框架中一顆冉冉升起的新星。它以同一種技術支持流處理和批處理,并能同時滿足高吞吐、低延遲和容錯的需求。本書由Flink項目核心成員...
匿名

發表評論

匿名網友 填寫信息

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen:

評論:3   其中:訪客  3   博主  0
    • 小豬 小豬 @回復 9

      真的假的

      • 統一通訊平臺 統一通訊平臺 @回復 9

        很棒

        • 折騰 折騰 @回復 9

          需要matlab書